Explorando la viabilidad de la integración de la inteligencia artificial en la atención médica pediátrica: Un estudio preliminar con ChatGPT
Exploring the feasibility of integrating artificial intelligence in pediatric healthcare: a preliminary study with ChatGPT
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Objetivo: Evaluar la precisión del modelo ChatGPT en brindar consejos a padres con hijos enfermos o en situaciones comprometedoras para la salud de sus niños. Métodos: Doce médicos pediatras evaluaron su concordancia con las respuestas de ChatGPT a catorce preguntas sobre salud infantil usando una escala de Likert de cinco opciones que va desde "muy en desacuerdo" hasta "muy de acuerdo". Resultados: La mayoría de los médicos (más del 90%) estuvieron de acuerdo o muy de acuerdo con la mayoría (12 de 14) de las respuestas proporcionadas por ChatGPT, en siete de las catorce respuestas más de la mitad de ellos estuvieron muy de acuerdo con las respuestas. Conclusiones: ChatGPT es capaz de generar respuestas precisas y útiles para algunas preguntas comunes de salud pediátrica. Con más desarrollo y validación, podría mejorar la accesibilidad a información idónea para el cuidado de la salud pediátrica.
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Haug CJ, Drazen JM. Artificial Intelligence and Machine Learning in Clinical Medicine, 2023. N Engl J Med. 2023;388(13):1201-8. doi:10.1056/NEJMra2302038
Ahuja AS. The impact of artificial intelligence in medicine on the future role of the physician. PeerJ. 2019;7:e7702. doi: 10.7717/peerj.7702
Castelvecchi D. Are ChatGPT and AlphaCode going to replace programmers? Nature. 2022. doi:10.1038/d41586-022-04383z
Introducing ChatGPT [Internet]. [citado el 27 de marzo de 2023]. Disponible en: https://openai.com/blog/chatgpt
Kung TH, Cheatham M, Medenilla A, Sillos C, de Leon L, Elepaño C, et al. Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models. PLOS Digit Health. 2023;2(2):e0000198. doi:10.1371/journal.pdig.0000198
Baumgartner C. The potential impact of ChatGPT in clinical and translational medicine. Clin Transl Med. 2023;13(3):e1206. doi:10.1002/ctm2.1206
Lee DJ, Cronin R, Robinson J, Anders S, Unertl K, Kelly K, et al. Common Consumer Health-Related Needs in the Pediatric Hospital Setting: Lessons from an Engagement Consultation Service. Appl Clin Inform. 2018;9(3):595-603. doi:10.1055/s0038-1667205
Kleinert S. Singapore Statement: a global agreement on responsible research conduct. Lancet. 2010;376(9747):1125-7. doi:10.1016/S0140-6736(10)61456-0
Brown T, Mann B, Ryder N, Subbiah M, Kaplan JD, Dhariwal P, et al. Language Models are Few-Shot Learners. In: Advances in Neural Information Processing Systems [Internet]. Curran Associates, Inc.; 2020 [citado el 28 de marzo de 2023]. p. 1877–901. Disponible en: https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/hash/1457c0d6bfcb4967418bfb8ac142f64a-Abstract.html
Biswas SS. Role of Chat GPT in Public Health. Ann Biomed Eng. 2023;51(5):868-9. doi:10.1007/s10439-023-03172-7
Davenport T, Kalakota R. The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019;6(2):94-98. doi:10.7861/ futurehosp.6-2-94
Ayers JW, Poliak A, Dredze M, Leas EC, Zhu Z, Kelley JB, et al. Comparing Physician and Artificial Intelligence Chatbot Responses to Patient Questions Posted to a Public Social Media Forum. JAMA Intern Med. 2023:e231838. doi: 10.1001/jamainternmed.2023.1838
Alkaissi H, McFarlane SI. Artificial Hallucinations in ChatGPT: Implications in Scientific Writing. Cureus. 2023;15(2):e35179. doi:10.7759/cureus.35179
