Explorando la viabilidad de la integración de la inteligencia artificial en la atención médica pediátrica: un estudio preliminar con ChatGPT
DOI:
https://doi.org/10.59594/iicqp.2023.v1n1.5Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Informática en Salud Pública, Pediatría, Informática Aplicada a la Salud de los ConsumidoresResumen
Objetivo: Evaluar la precisión del modelo ChatGPT en brindar consejos a padres con hijos enfermos o en situaciones comprometedoras para la salud de sus niños. Métodos: Doce médicos pediatras evaluaron su concordancia con las respuestas de ChatGPT a catorce preguntas sobre salud infantil usando una escala de Likert de cinco opciones que va desde "muy en desacuerdo" hasta "muy de acuerdo". Resultados: La mayoría de los médicos (más del 90%) estuvieron de acuerdo o muy de acuerdo con la mayoría (12 de 14) de las respuestas proporcionadas por ChatGPT, en siete de las catorce respuestas más de la mitad de ellos estuvieron muy de acuerdo con las respuestas. Conclusiones: ChatGPT es capaz de generar respuestas precisas y útiles para algunas preguntas comunes de salud pediátrica. Con más desarrollo y validación, podría mejorar la accesibilidad a información idónea para el cuidado de la salud pediátrica.
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